一般心理学:統計
ラテン方格法 ラテン方格法とは、実験計画法のひとつである。ラテン方格を用いて分散分析を 行い、各要因の効果を見るもの。ラテン方格とは、m人の被験者にm種類の 実験をするときにm列m行に配列し、どの列・行にも同じ実験が一回ずつ含まれる ように配置したもので、すべての被験者に同じ実験を違った順序で行うことが できる為、順序の効果を除いて各被験者に平等の実験条件を与えることができる という長所がある。 名義尺度とは、心理学的測定の尺度のひとつである。電話番号の ように他と識別するための数で、性格の類型による分類のように 各要素はカテゴリーに分類されるだけで要素間での加減乗除が できず、度数分布・最頻値・属性相関を見ることができるだけである。 分散分析とは、フィッシャーが農場実験の分野で実験計画法による 実験結果の分析の方法として確立したもので、ANOVAと略される。 現在は、自然科学・行動科学の諸分野に普及。具体的には、ある 集団について量的変数Xの観測が行われたとき、別の変数Yに よってその集団をいくつかの群に分けることができれば、集団全体に ついて変動―群間のXの変動+群内のXの変動が成立し、前者は Yによる効果で、後者は誤差と考えられるというもの。 比率尺度とは、心理学的測定に用いられている尺度のひとつである。 重さや長さのように、同一性・順序性・差の等価性の上に絶対的零点を 持つ、比の可能性を有する尺度。主に物理的尺度であって心理学的 測定ではあまり適用されていない。比率尺度により得られたデータ からは、平均値・標準偏差・相関係数・幾何平均・調和平均を得ること ができるのである。 ノンパラメトリック検定とは、観測値の母集団分布に関する仮定を必要とせずに、 順序尺度・名義尺度によって得られたデータに対して適用できるものである。 少量のデータに適し、計算も簡単で、心理学の研究に適している。 パラメトリック検定とは、2群のデータの平均値に関するt検定の場合 のように、両群のデータが正規分布する母集団を持ち、その分散が 等しいという母集団の分布およびその母数に関する仮定を含む検定 のことである。 パス解析とは、生物学者ライトによって考案されたもので、同一個体から 得られた複数の変数間に何らかの因果モデルが仮定される場合に、 各変数をつなぐ道であるパスの効果を量的に表す統計的分析法である。 具体的には、重回帰分析をいくつか組み合わせたもので、パス係数は、 説明変数を標準化した場合の重回帰分析の偏回帰係数となる。 形式的には、どのようなデータにも適用できるが、変数間の因果関係に ついては、モデルがなければ実質的な規定力は持たない。 二項分布とは、確率pで起こる事象を独立にn回観測したとき、そのうちr回 その事象の起こる確立p(r ;n)の分布のことである。Nの値が大きくなるに つれて正規分布に近づく、最頻地は、平均値又はその近傍に見出される。 確率実験で最も簡素なものは、コインの裏と表のように結果が2通りしかない ベルヌイ試行であり、社会統計の標本調査・工場の品質管理・各種心理実験 結果の解析などに広く用いられる。…
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